お店の新サービスの作り方 ── アイデアからではなく、お客様の困りごとから始める
新サービスのつまずきは「良さそう」と「お金を払って選ばれる」の混同から。反応の3段階、困りごとの問題カード化、3案の同条件比較、9項目の一枚企画書、何人で成り立つかの簡易試算までをChatGPTと進めます。
新サービスのつまずきは「良さそう」と「お金を払って選ばれる」の混同から。反応の3段階、困りごとの問題カード化、3案の同条件比較、9項目の一枚企画書、何人で成り立つかの簡易試算までをChatGPTと進めます。
表を作りすぎて更新が止まる、都合のいい数字だけ見る、一人の強い声を全員の意見だと思う——数字を見る習慣の次にくる壁は「見方」です。集め方3つ・決め方3つの失敗と直し方、AIの結論を鵜呑みにしない確認プロンプトを解説します。
計画の実績を確認している事業者は効果ありが51.2%、確認していない事業者は20.9%でした。店の判断を1行ずつ記録し、ChatGPTに「似た過去」を探させて同じ失敗を繰り返さない。店主一人の記憶を、店の記憶に変える方法です。
経営会議は店主一人でできます。月1回30分、4週間分の記録を並べ、ChatGPTを判断材料を整理する書記役にして次の一手を1つ決める。行動カードと判断の記録で、店の経験を資産に変える会議のやり方を解説します。
月末の売上を見て終わるのは、数字が足りないからではなく多すぎて言葉が無いから。毎週見る数字を3〜5個に絞り、横にお客様の一言を置き、ChatGPTに事実・仮説・確認事項を分けさせる週次レビューの作り方を解説します。
面接で最も多い不適切な質問は「家族に関すること」で、指摘された事案の41.8%を占めます。悪意ではなく、場を和ませるつもりの一言が多い。だから質問は、その場の思いつきではなく事前に決めておきます。
人材育成に問題がある事業所は79.9%、その1位は「指導する人材が不足」59.5%でした。教える人が一番忙しい小さな店で、ベテランの「見れば分かる」を写真とスキル表で見える教材に変え、指導役がいなくても新人が動ける仕組みをChatGPTで作る方法です。
「未経験でも丁寧に教えます」と書いたなら、何を誰がいつどう教えるかを用意するのが約束の続き。初日の目標を3つに絞り、30日を4段階の育成表にして、ChatGPTのお客様役で接客練習まで進める育て方の設計図を解説します。
時給と勤務時間だけの求人はどの店も同じに見え、「アットホームな職場」では仕事が分かりません。求人は働き始める前の約束。仕事の基本カード作りから、性格を行動に変える方法、共通質問と評価表の面接までをChatGPTと進めます。
AIを使っていない中小企業の6割超が、理由に「活用する業務がイメージできていない」を挙げています。この記事はその業務を1つ渡します。発注書・納品書・商品リストを突き合わせ、目で見る行を数行まで減らす手順です。